系統流程

01

Query Hydration

獲取使用者脈絡:互動歷史、追蹤清單、偏好設定

02

Candidate Sources

Thunder(追蹤者推文)+ Phoenix Retrieval(全球推文)

03

Hydration

補齊推文內容、作者資訊、媒體數據

04

Filters

去除重複、太舊、自推文、已看過、封鎖/靜音作者

05

Scoring

Phoenix 預測多目標機率 → 加權合成 → 多樣性衰減

06

Selection + VF

取 Top-K → 可見性過濾 → 最終分發

互動式流水線

使用我們的互動式探索工具,深入了解每個階段的細節。

排名信號

深入研究 Attention Mask 和候選隔離邏輯。

核心機制

多目標預測

系統使用多任務 Transformer 同時預測點贊、回覆、轉推等行為的概率。

多樣性權重

通過作者多樣性(Author Diversity)啟發式算法衰減同作者內容,避免刷屏。

候選隔離

通過 Attention Mask 確保候選推文獨立評分,提升穩定性與緩存效率。

社交圖譜

站外內容會根據社交圖譜關係強度進行衰減,關注者互動是核心地基。