SYS::PIPELINE
推薦系統流水線
解構 "For You" 推薦流程。以下展示了推薦引擎從請求發起到內容交付的完整階段。
01
INITIALIZATION
請求預處理 (Query Hydration)
運作流程
收集用戶上下文：最近的互動、關注列表和偏好。系統會為這次特定請求構建一個「你是誰」的畫像。
增長策略啟示
保持清晰的賬號定位（Niche），以便系統能為你的目標受眾精確地抓取上下文。
02
CANDIDATE SOURCES
候選人召回 (Candidate Retrieval)
運作流程
從站內（關注者）和站外（社交圖譜/嵌入向量）來源中抓取約 1,500 條初始候選推文。
增長策略啟示
關注者的互動是基礎；而 Embedding 權重則是你觸達非關注者的通行證。
03
VALIDATION
過濾與安全 (Filtering & Safety)
運作流程
排除重複內容、陳舊內容、被屏蔽作者或含屏蔽關鍵字的內容。此處會應用可見性過濾 (VF) 規則。
增長策略啟示
避免發布完全相同的內容以繞過重複過濾。保持良好的賬號健康度。
04
CORE ENGINE
深度排序 (Heavy Ranking)
運作流程
核心階段。使用 Transformer 模型（Phoenix）預測每條推文的互動概率（點贊、回覆、轉推）。
增長策略啟示
針對高價值信號進行創作：回覆和停留時間在加權總分中佔據極大權重。
05
DELIVERY
最終篩選 (Selection & VF)
運作流程
從排序結果中選取 Top-K，並在交付前進行最終的安全、多樣性（作者/主題）和疲勞度檢查。
增長策略啟示
避免短時間內刷屏發帖，以防止作者多樣性權重衰減。