PROTOCOL::ENGAGEMENT
互動策略：不只追求讚
為何互動的「品質」與「類型」比純粹的喜歡數量更重要？理解加權分數背後的邏輯。
01 // PREDICTION
多目標預測（Multi-Action Prediction）
在 Phoenix 模型中，系統並不是在預測「這篇推文好不好」，而是在預測「這個特定的使用者，對這篇特定的推文，會執行哪些動作」。
權重排名（估計值）
- 回覆 (Reply)：★★★★★（最高權重）
- 轉發 (Repost)：★★★★
- 喜歡 (Favorite)：★★★
- 點擊 (Click)：★★
- 負面行為：觸發極大值衰減
02 // DESIGN
設計你的「互動路徑」
高效的推特帳號不會隨機發文，他們會為讀者鋪路：
01
停留路徑
使用長推文或分段列表，引導用戶停留在頁面上。停留時間本身就是一個強大的正向信號。
02
回覆路徑
故意留一個可討論點、或提供選項讓用戶選擇。降低回覆的認知門檻。
03 // RISK
負面行為的致命傷
Weighted Scorer 會對負面行為（如 block, mute, not interested）乘上極大的負權重。
如果一篇文章吸引了 100 個讚但有 5 個人點了「不感興趣」，它的分數可能會比只有 10 個讚但沒人嫌的文章還低。
增長建議
避免極端對立或誘導性內容，這些內容最容易觸發用戶點擊「不感興趣」。