PROTOCOL::CONSISTENCY
節奏與一致性：長期成長關鍵
為什麼「每天發 10 篇」不一定有效？理解 Author Diversity（作者多樣性）機制。
01 // HEURISTICS
作者多樣性衰減 (Author Diversity Decay)
演算法中的 AuthorDiversityScorer 會確保使用者的 Feed 不會被同一個作者佔領。
運作機制
在同一輪推薦中，如果你有多篇候選推文，第 1 篇推文保留原分。但系統會對後續推文進行分數衰減 (Attenuation)。
multiplier = decay_factor ^ position這意味著「量大」不等於「觸及大」。短時間內發佈過多推文會導致後續貼文被強行降分，難以進入用戶視野。
02 // EMBEDDINGS
推薦系統對「標籤一致性」的偏好
Phoenix Retrieval 階段高度依賴 Embedding 來匹配內容。如果你的主題過於混亂，系統就很難為你定義精準標籤。
垂直建議
保持 80% 的發文圍繞核心領域，能幫助演算法更穩定地檢索你的內容，並精確推送給感興趣的非關注者。
03 // SEQUENCES
系列化與連貫性
當用戶互動了你的推文，會被記錄在 User Action Sequence 中。系統會據此預測他們對你未來相似主題推文的興趣。
系列文 / 討論串
引導用戶從一篇讀到下一篇，形成連鎖的正向互動信號，提升整體帳號評分。
發文頻率
每天 1-2 篇高品質貼文，比每週一次大爆發更有助於維持系統的「活躍相關度」。